Efektyvus ChatGPT naudojimas: pagrindai, rizikos ir praktiniai pavyzdžiai
Nuotoliniai mokymai
Atsakingas | LBAA mokymai |
---|---|
Paskelbta | 25-02-14 |
Trukmė | 2 valandos 20 minučių |
Nariai | 36 |
Pasidalinti kursais
Dalintis nuoroda
Pasidalinti socialiniuose tinkluose
Share by Email
Prašome prisijungimas to share this Efektyvus ChatGPT naudojimas: pagrindai, rizikos ir praktiniai pavyzdžiai by email.
Data iR Laikas
2025 m. vasario 13 d., ketvirtadienis
-
-
Zoom prisijungimai
-
Mokymų medžiaga peržiūrai
-
Lektoriaus minėtos nuorodosNaujas
-
Mokymų įrašas I dalis
-
Mokymų įrašas II dalisNaujas
-
Išklausius mokymų, prašome užpildyti mokymų vertinimo anketą
-
Mokymų pažymėjimas
-
Data: 2025.02.13
Formatas: nuotoliniu būdu arba nuotolinių mokymų įrašas, kuris bus pasiekiamas 4 dienas po mokymų.
Pradžia: 10:00 val.
Trukmė: 3 ak. val.
Darbotvarkė:
- 10:00 - 11:15 Mokymai
- 11:15 – 11:30 Pertraukėlė
- 11:30 – 12:30 Mokymai
Programa:
LLM (Didžiųjų Kalbos Modelių) pagrindai ir pagrindiniai principai:
- Tokenizacija
- Įterpimai (Embeddings)
- Savęs dėmesio mechanizmas
- Kito žodžio numatymas
- Žmogaus grįžtamasis ryšys modelio mokyme
LLM Rizikos:
- Halucinacijos dirbtinio intelekto išvestyse
- Šališkumas duomenyse ir atsakymuose
LLM panaudojimas specifinių produktų kūrimui:
- Kompleksinio teisinio proceso pristatymas
- Sistemos architektūros pateikimas
Užklausų (promptų) kūrimo principai:
- Efektyvių užklausų kūrimas
- Mąstymo Grandinės (Chain of Thought) Technika
- Vaidmenų priskyrimas modeliui
- Refleksija geresniems rezultatams pasiekti
Atvejų pavyzdžiai ir taikymas, naudojant chatgpt:
- Dokumentų supratimas ir santraukų kūrimas
- Socialinių tinklų įrašų rašymas
- Elektroninių laiškų rašymas
- Klausimų ir pristatymų seminarams generavimas
- Vaizdų analizė
- Statistinės analizės atlikimas (finansinių duomenų)
- Excel funkcijų radimas
- Duomenų analizės principai su python programavimo kalba
Lektorius dr. Valentas Gružauskas yra Vilniaus universiteto docentas, pirmaujantis dirbtinio intelekto valdymo, atitikties vertinimo ir etinio dirbtinio intelekto technologijų taikymo ekspertas. Jo tyrimai daugiausia dėmesio skiria giliojo mokymosi, mašininio mokymosi, agentais grindžiamo modeliavimo ir nuotolinio stebėjimo sritims. 2020-2023 m. laikotarpiu jis ėjo Rinkos tendencijų vertinimo centro generalinio direktoriaus pareigas, kur vadovavo turto vertinimo tyrimams, susijusiems su dirbtiniu intelektu. Šiuo metu jis vadovauja įmonei,,Al Conformity & Research Consulting", kur specializuojasi dirbtinio intelekto atitikties vertinimo ir ISO standartų srityje. Jo moksliniai tyrimai plačiai publikuojami tarptautiniuose žurnaluose, įskaitant aukšto lygio leidinį „Journal of Cleaner Production". Dr. Gružausko H indeksas yra 10, o jo darbai cituoti 522 kartus. Jis yra pelnęs daugybę apdovanojimų, įskaitant geriausio straipsnio apdovanojimą ir pripažinimą už geriausią daktaro disertaciją.
Nesate LBAA narys? Nebėda, galite juo tapti!
Jei turite klausimų, rašykite: admin@lbaa.lt